Cloud-native development
Servizi e piattaforme su Google Cloud, container, Kubernetes, CI/CD e consulenza tecnica.
Disponibile per progetti@luigi-borriello00 · Cesena · Milano · remoto
Luigi Borriello
Cloud engineer · Distributed systems & clean architecture
Cloud engineer su Google Cloud e software architect con focus su DDD, sistemi distribuiti, event-driven e clean architecture.
Google CloudSpecializzazione
36Repository pubblici
DDD + CloudFocus tecnico
2026 →Go Reply
Profilo tecnico
Competenze reali, verificabili
Software e cloud engineer con laurea magistrale in Computer Science and Engineering all'Università di Bologna. È specializzato in cloud-native, sistemi distribuiti e design di software manutenibile.
Lavora come Cloud Engineer in Go Reply su Google Cloud. Ha svolto ricerca su TinyML all'Università di Bologna e sulla modellazione di sistemi autonomi all'Università di San Gallo.
Aree tecniche
Dove porta più valore nel team
Distributed architecture
Kotlin, Kafka, RabbitMQ, microservizi, DDD e clean architecture.
Full-stack & real time
Node.js, TypeScript, Vue, MongoDB, WebRTC e Socket.io per prodotti interattivi.
Portfolio
Tutti i progetti pubblici
PiperChat
Clone di Discord a microservizi con comunicazione audio/video in tempo reale.
Apri progettoPiper-kt
Reingegnerizzazione di PiperChat con Kotlin, Kafka, Micronaut, Kubernetes, DDD e clean architecture.
Apri progettoScatan
Implementazione completa di Catan in Scala con ScalaJS, Laminar e programmazione funzionale.
Apri progettoDati verificati da Portfolio ufficiale.
Esperienza
Percorso professionale
Gen 2026 — presente
Cloud Engineer
Go Reply · Milano
Consulenza IT e sviluppo cloud-native su Google Cloud Platform.
Mar — Giu 2025
Research Intern
Universität St.Gallen
Estensione del Domain-Driven Design per modellare la complessità dinamica dei sistemi autonomi.
Giu 2024 — presente
IT Expert · Innovamente
Ser.In.Ar.
Didattica di coding, robotica e problem solving nelle scuole.
Ott 2023 — presente
Programming Tutor
Attività autonoma · Cesena e remoto
Tutoring universitario per esami di programmazione, OOP, tecnologie web e machine learning.
Mar — Ago 2022
Research Intern
Università di Bologna
Valutazione di algoritmi TinyML su Arduino Nano 33 BLE Sense.
Formazione
Studi e specializzazione
2023 — 2025
M.Eng in Computer Science & Engineering
Università di Bologna · GPA 4.0/4.0
Machine learning, big data, sistemi distribuiti, cybersecurity e architetture software.
2019 — 2022
B.Sc in Computer Science & Engineering
Università di Bologna · GPA 3.75/4.0
Algoritmi, sistemi operativi, OOP, reti, computer vision e ingegneria del software.
Stack
Tecnologie e metodi
Linguaggi
Cloud & DevOps
Framework
Paradigmi
Profili verificati
Portfolio, codice e contatti
Ultima verifica delle informazioni: 12 luglio 2026.
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